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Guide Complet Docker 2025 : Tout ce qu’il faut savoir pour maîtriser Docker

Apprenez à maîtriser Docker en 2025 : conteneurs, images, Dockerfile, Compose, commandes clés et bonnes pratiques pour optimiser vos projets.

Tom

10 oct. 2025 • 3 min read

Un guide structuré, détaillé mais accessible, pour découvrir, utiliser et optimiser Docker dans vos projets, qu’ils soient personnels ou professionnels.

1. Qu’est-ce que Docker ?

Docker est une plateforme qui permet de créer, déployer et exécuter des applications dans des conteneurs légers et isolés. Chaque conteneur regroupe une application avec toutes ses dépendances, assurant portabilité et cohérence entre tous les environnements (dev, test, prod). Contrairement aux machines virtuelles, les conteneurs partagent le noyau du système hôte, ce qui les rend plus rapides et moins gourmands en ressources.

2. Pourquoi utiliser Docker ?

Portabilité totale : Les conteneurs fonctionnent partout, du PC local au cloud.
Légèreté & Rapidité : Démarrage quasi-instantané, faible consommation mémoire et CPU.
Cohérence garantie : Même image, mêmes dépendances de dev à prod.
Isolation : Chaque conteneur est isolé, évitant conflits entre applis.
Flexibilité : Facile à démarrer, arrêter, déplacer ou supprimer.
Automatisation : Intégration fluide dans CI/CD, déploiement à grande échelle.

3. Concepts Clés

Concept	Description
Conteneur	Instance légère et isolée contenant l’application et ses dépendances
Image	Modèle immuable qui sert à créer un conteneur
Dockerfile	Fichier texte listant les instructions pour construire une image Docker
Volume	Espace de stockage persistant pour les données générées par les conteneurs
Réseau	Connectivité isolée ou partagée entre conteneurs
Docker Hub	Registre public/privé d’images Docker, permettant de télécharger ou partager facilement des images
Docker Compose	Outil pour définir et gérer des applications multi-conteneurs via un fichier de configuration YAML

4. Tour d’Horizon des Outils Indispensables

Docker CLI : Interface en ligne de commande basique pour manipuler images, conteneurs, réseaux, volumes.
Docker Compose : Permet de décrire et gérer une application composée de plusieurs conteneurs (ex: frontend + backend + BDD).
Hadolint : Linter pour vérifier la qualité et les bonnes pratiques dans les Dockerfile.
Dive : Inspecte le contenu des images, visualise leur structure et optimise leur taille.
Trivy : Scanner vulnérabilités sécurité pour images et conteneurs.
LazyDocker : Interface utilisateur en mode terminal, graphique et très pratique pour piloter les conteneurs.
Kubernetes (K8s) : Outil d’orchestration pour déployer et gérer des clusters de conteneurs à grande échelle (au-delà du scope Docker seul).
Cosign : Signature et vérification de l’authenticité des images Docker.

5. Commandes Docker courantes

Commande	Fonction
`docker build -t nom_image .`	Crée une image à partir du Dockerfile dans le répertoire
`docker run -d --name conteneur nom_image`	Lance un conteneur en arrière-plan
`docker ps`	Liste les conteneurs en cours d'exécution
`docker stop conteneur`	Arrête un conteneur
`docker rm conteneur`	Supprime un conteneur arrêté
`docker images`	Liste toutes les images locales
`docker rmi image`	Supprime une image
`docker logs conteneur`	Affiche les logs d’un conteneur
`docker exec -it conteneur sh`	Ouvre une session interactive dans un conteneur
`docker-compose up -d`	Démarre tous les services définis dans un fichier docker-compose.yml
`docker-compose down`	Arrête et supprime les conteneurs définis par Compose
`docker volume ls`	Liste les volumes
`docker network ls`	Liste les réseaux de conteneurs

6. Avantages et inconvénients (Tableau comparatif)

Critère	Docker	Machine Virtuelle (VM)
Poids	Très léger (partage noyau)	Lourd (OS complet par VM)
Performances	Rapide au démarrage, peu gourmand	Plus lent au boot, plus gourmand
Portabilité	Conteneurs identiques sur tout système	Portabilité dépend de la compatibilité OS
Isolation	Bonne mais partage noyau	Isolation complète
Gestion des ressources	Dynamic, optimisée	Restrictive, selon quota
Sécurité	Dépend des bonnes pratiques	Plus naturellement isolée
Facilité d’utilisation	Simple à apprendre, rapide à déployer	Plus complexe, nécessite plus de ressources

7. Comment créer une image Docker simple ?

Crée un fichier Dockerfile dans ton dossier projet.
Exemple minimal:

FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

Construis l’image via : docker build -t monapp .
Lance ton app en conteneur : docker run -d -p 5000:5000 monapp

8. Utiliser Docker Compose pour multi-conteneurs

Un fichier docker-compose.yml peut ressembler à :

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8080:80"
    volumes:
      - .:/usr/src/app
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres:15
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: exemple

Commande pour lancer : textdocker-compose up -d

Commande pour stopper : textdocker-compose down

9. Conseils pour bien débuter et progresser

Nettoie régulièrement ton environnement (docker system prune).
Bien versionner les images avec des tags explicites
Toujours vérifier les vulnérabilités et optimiser la taille des images.
Utiliser un .dockerignore pour exclure fichiers inutiles.
Investir dans la compréhension de Docker Compose avant d’aborder l’orchestration.
Découvrir Kubernetes pour la gestion de gros clusters à l'avenir.

10. Ressources pratiques

Laboratoire Docker Hub : explorer, tester, télécharger des centaines d’images.
LazyDocker pour une interface utilisateur pratique.
Cheat sheets officielles Docker.
Tutoriels Dockerfile avancés et optimisation.
Formations vidéo courtes pour monter vite en compétence.

Docker est aujourd’hui un incontournable pour toute personne travaillant sur des applications modernes. En maîtrisant ces concepts, outils et commandes, vous gagnerez en agilité, fiabilité et efficacité sur vos projets logiciels. Lancez-vous, testez, expérimentez, et accélérez votre développement dès maintenant !