Cybersécurité

🔐 DeepLock : quand l’intelligence artificielle se met au service des ransomwares

DeepLock, un nouveau ransomware dopé à l’intelligence artificielle, bouleverse la cybersécurité mondiale. Découvrez comment cette menace évolutive contourne les défenses, s’adapte en temps réel et redéfinit la lutte entre IA offensive et IA défensive.

Tom

21 oct. 2025 • 3 min read

⚠️ Une nouvelle génération de cyberattaques est née

Les experts en cybersécurité parlent d’un tournant : depuis quelques semaines, un nouveau type de ransomware baptisé DeepLock se propage à travers l’Europe et l’Asie.
Sa particularité ? Il utilise l’intelligence artificielle pour s’adapter en temps réel, modifier son code et contourner automatiquement les défenses.

Selon un rapport conjoint de l’ANSSI, de la CISA et de l’ENISA (publié le 20 octobre 2025), DeepLock représente “la première vague de ransomwares auto-évolutifs générés par IA”.
Source : ANSSI – Bulletin Sécurité Octobre 2025

🧠 1. Qu’est-ce que DeepLock ?

DeepLock est un ransomware modulaire, dont la particularité est d’intégrer un modèle de machine learning embarqué.
Concrètement, cela signifie qu’il :

Analyse le comportement du système infecté pour choisir la meilleure stratégie d’attaque ;
Modifie son propre code (obfuscation, cryptage, signatures polymorphes) en fonction des antivirus détectés ;
Peut communiquer avec un LLM distant pour générer de nouvelles instructions ou payloads adaptés.

Une fois activé, DeepLock chiffre les fichiers comme un ransomware classique, mais il varie l’algorithme de chiffrement selon l’environnement cible. Cela rend la détection et la rétro-ingénierie quasiment impossibles.

💬 “On a affaire à un ransomware qui apprend de ses erreurs et évolue en direct pendant l’attaque.”
— Rapport CISA/ENISA 2025

🧬 2. Comment l’IA est utilisée par les cybercriminels

Les chercheurs de Check Point Research et Sophos Labs ont confirmé que DeepLock embarque un modèle d’IA de petite taille (type LLaMA 2/3 modifié) fonctionnant en local.
Son rôle :

Observer les défenses (antivirus, SIEM, EDR) ;
Évaluer les réponses du système ;
Adapter le comportement du malware ;
Optimiser la diffusion et la persistance.

L’IA génère même des messages de rançon personnalisés, adaptés à la langue et au ton de la victime.
Exemple : un hôpital reçoit un message empathique et médicalement contextualisé, tandis qu’une entreprise voit un ton plus contractuel.

🧩 Cette sophistication marque une rupture : le phishing et le ransomware ne sont plus statiques, mais “contextuels”.

Sources :

🌍 3. Les cibles : administrations, hôpitaux et PME

D’après les premières analyses, DeepLock a déjà touché :

Des collectivités locales en Allemagne et en France ;
Des établissements de santé au Japon et en Espagne ;
Plusieurs PME industrielles en Europe de l’Est.

L’attaque suit un schéma classique : infiltration via phishing ou vulnérabilité non corrigée, puis chiffrement des serveurs et exfiltration de données.
Mais la nouveauté, c’est la vitesse : DeepLock peut adapter sa stratégie d’intrusion en moins de 30 secondes, en fonction du pare-feu ou de l’EDR en place.

Sources :

🧰 4. Comment se protéger contre ce type de menace

La défense contre un ransomware intelligent doit elle aussi s’appuyer sur… l’intelligence.
Voici les recommandations de l’ANSSI et de CISA :

🔹 Sécuriser les bases

Mises à jour et correctifs automatiques sur OS et logiciels critiques ;
Segmentation réseau stricte ;
Sauvegardes hors ligne vérifiées et isolées.

🔹 Adopter la détection comportementale

Utiliser des EDR/XDR capables d’analyse dynamique (IA anti-malware) ;
Surveiller les anomalies comportementales, pas seulement les signatures ;
Activer la journalisation complète (Sysmon, SIEM).

🔹 Former et sensibiliser

Simulations de phishing et exercices “ransomware day” ;
Communication interne claire sur les signalements d’incidents.

🔹 Utiliser le chiffrement défensif

Chiffrement interne des données sensibles (AES 256) pour limiter les impacts en cas de fuite.

Sources :

🤖 5. L’IA défensive : une course contre la montre

Face à DeepLock, les grands acteurs de la cybersécurité misent sur l’IA défensive :

CrowdStrike Falcon Next analyse les séquences d’actions en temps réel et peut “bloquer avant exécution”.
Microsoft Defender AI Core introduit un moteur de détection par modèle génératif inversé (apprentissage de scénarios anormaux).
SentinelOne Hawk teste un modèle auto-évolutif opposé (IA contre IA).

Mais tous s’accordent sur un point : le facteur humain reste crucial. Une erreur d’e-mail, une faille non patchée, et même l’IA la plus avancée ne pourra rien.

Sources :

🧩 6. Vers une ère d’“IA offensive”

DeepLock n’est probablement que la première itération.
Des groupes comme BlackSun, QuantumHive et Storm-92 (répertoriés par l’ENISA) expérimentent déjà des IA offensives capables de :

générer du code malveillant optimisé ;
contourner les honeypots ;
produire de fausses preuves de “bonne foi” pour manipuler les SOCs humains.

La cybersécurité entre désormais dans une ère où les IA s’affrontent directement.

🧭 Conclusion

DeepLock n’est pas seulement un nouveau ransomware.
C’est le signe que les cyberattaques ont changé de nature : adaptatives, contextuelles, intelligentes.

Les prochaines années verront probablement une montée en puissance des “malwares autonomes”, et une bataille d’IA contre IA dans les infrastructures numériques.

Mais la défense reste possible — à condition de combiner :

Des outils de sécurité modernes (EDR/XDR, IA défensive),
Des sauvegardes hors ligne,
Une vigilance humaine constante.

🔒 “L’intelligence artificielle ne remplace pas la vigilance : elle la rend indispensable.”
— TovaT3k, 2025

📚 Sources & Références

ANSSI – Bulletin de sécurité Octobre 2025 : DeepLock
ENISA – Threat Landscape 2025
Check Point Research – AI-Powered Malware in the Wild (2025)
Sophos Labs – DeepLock Technical Whitepaper (2025)
BleepingComputer – DeepLock Ransomware Campaigns Europe (2025)
CrowdStrike – Falcon Next AI Engine Launch (2025)
Microsoft Security Blog – Defender AI Core Launch (2025)